Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo para una celda de manufactura con base en una red neuronal artificial

Autores/as

Palabras clave:

mantenimiento predictivo; red neuronal; Industria 4.0; optimización de procesos; análisis de datos

Biografía del autor/a

Gustavo Quistian Melchor, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Carlos Méndez González, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Iván Juan Pérez Olguín, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Alberto Rodríguez Picón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Publicado

2026-03-12

Cómo citar

[1]
G. Quistian Melchor, L. C. Méndez González, I. J. Pérez Olguín, y L. A. Rodríguez Picón, «Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo para una celda de manufactura con base en una red neuronal artificial», Mem. Científ. Tecnol., vol. 5, n.º 1, pp. 14–15, mar. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2026): Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"

Sección

Carteles Académicos: Ingeniería en Mecatrónica