Inyección de ruido con inteligencia artificial para mejorar la seguridad de datos: Un caso de estudio del algoritmo ChaCha20
DOI:
https://doi.org/10.20983/culcyt.2025.3.2.2Keywords:
aplicaciones de IA, criptografía, cifrado de datos dinámico, cifrado con inyección de ruidoAbstract
El problema de robo digital de datos en las organizaciones está recibiendo gran atención porque puede ocasionar pérdidas financieras. Este problema se puede amortiguar usando métodos de cifrado dinámico. Existen alternativas seguras para el cifrado de datos, tales como AES (Advanced Encryption Standard) y RSA (Rivest-Shamir-Adleman). Sin embargo, es sabido que dichos algoritmos se encuentran amenazados por la llegada de la computación cuántica. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es recomendar alternativas para encriptado dinámico con inyección de ruido, usando inteligencia artificial (IA), porque ello puede confundir a los ciberdelincuentes. Se estudian aspectos relacionados y aunque no se utiliza computación cuántica, se proponen algunas medidas. El diseño de la metodología consiste en la adaptación del algoritmo ChaCha20, combinado con el método random Caesar II (fusión que ha sido denominada: random noisy ChaCha20), con el propósito de incrementar la seguridad de los textos cifrados. Este nuevo esquema es comparado con otras alternativas aleatorias ruidosas, tales como random noisy DES, random noisy 3DES, random noisy AES-256 y random noisy Blowfish, obteniendo como resultado textos cifrados dinámicos, aunque limitados por valores de la tabla ASCII. En conclusión, las nuevas propuestas podrían ser difícil descifrar para los cibercriminales.
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