Sistema inteligente de gestión de transporte para la optimización logística en rutas urbanas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.20983/culcyt.2026.2.3e.1

Palabras clave:

Sistemas de Gestión de Transporte (TMS), pymes, optimización de rutas, KPIs logísticos, reducción de costos

Resumen

La falta de sistemas accesibles para monitorear métricas clave en los sistemas de gestión de transporte, tales como el desempeño de rutas, la gestión de activos y los indicadores de rendimiento del personal, genera ineficiencias operativas, elevados costos y reduce la competitividad. El presente artículo analiza el potencial de las herramientas tecnológicas de fácil acceso en el diseño de dashboards, como Power BI, para abordar los desafíos de eficiencia que enfrentan las pequeñas y medianas empresas del sector logístico en México. El objetivo es analizar el desarrollo teórico en esta área del conocimiento y presentar una propuesta metodológica para el desarrollo del Sistema Inteligente de Gestión de Transporte (SiGeTra). Mediante el análisis de correlación entre diferentes conjuntos de datos, el sistema facilita la identificación de áreas de mejora y apoya una toma de decisiones informada. La solución propuesta es escalable, económicamente viable y de rápida adopción, potenciando la supervivencia empresarial a mediano plazo y fortalece la capacidad logística del sector de transporte.

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Biografía del autor/a

Fausto Leyva Salazar, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Estudiante de la Maestría en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Ciudad Juárez, Chihuahua, México

Iván Juan Carlos Pérez Olguín, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Ciudad Juárez, Chihuahua, México

Georgina Elizabeth Riosvelasco Monroy, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; Ciudad Juárez, Chihuahua, México

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Publicado

2026-08-31

Cómo citar

[1]
F. Leyva Salazar, I. J. C. Pérez Olguín, y G. E. Riosvelasco Monroy, «Sistema inteligente de gestión de transporte para la optimización logística en rutas urbanas», Cult. Científ. y Tecnol., vol. 23, n.º 2, pp. E9-E16, ago. 2026.

Número

Sección

Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"